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20-40-60-80四段烘乾時間選擇

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Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。

「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模好評機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

中國時報【本報訊】

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商品說明

品名:【Best】防蟎抗菌100%天然乳膠枕

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尺寸:60x40x1限時0/12cm

表布:100%聚酯纖維

內容物:100%天然乳膠

原料產地:泰國、日本

布套產地:台灣

●標準型

尺寸:70x40x12cm

表布:100%聚酯纖維

內容物:100%天然乳膠

原料產地:泰國、日本

布套產地:台灣

品名:【Best】頂級100%天然乳膠床墊

尺寸

單人:3x 6.2尺(90x186x高(5)cm)

單人加大:3.5×6.2尺(105x186x高(5)cm)

雙人:5×6.2尺(150x186x高(5)cm)

雙人加大:6×6.2尺(180x186x高(5)cm)

表布:100%聚酯纖維

內容物:100% 天然乳膠(HT乳膠)

產地:泰國原料/日本生產技術/中國製造

贈品:乳膠枕與100%純棉專用布套

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※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,以實際商品顏色為準

※商品為平放測量,可能會因某些因素產生些許誤差,誤差值在1~3公分上下為合理範圍

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鉅亨台北資料中心

◆盤勢分析

台股周二在義大利公投失敗、深港通開通等二大利空出盡後,指數擺脫前二日弱勢,重拾攻堅動能。此外,台股在昨日大漲下,指數再度站回各期均線之上,後市行情觀察分析如下:

第一、國際股市部份。雖說義大利公投結果當是本周對資本市場最重要的干擾變數,但觀察國際股市變化,似乎只有台股理會,歐股不但沒有回檔反應,各國股市反而大幅上揚,其中以德國 DAX 指數上揚 1.63% 最大。義大利公投結束後,十二月的負面因素幾只剩美國升息,但此因素的負面效果已經疲乏。原因無他,現在美國的基本面太好,根本無懼升息,以剛公佈的非農數據而言,17.8 萬人的新增就業、失業率由 4.9% 降至 4.6%,加上 ISM 由 51.9 升至 53.2,在此狀況下,資本市場已無需反應升息利空。

第二、台股基本面升?。今天 (7) 財政部主計處將公佈 11 月海關進出口統計,由於年底係出口旺季,加上 10 月份出口正成長已達 9.4% 之多;在原物料塑化、鋼鐵報價持續上揚下,11 月份出口將有機會連二紅成長,而且出現突破 10% 之二位數機率相當高。

第三、技術面觀察。台股周一回檔守住連接 9399 點及 11/9 最高點 9296 點之下降趨勢線其勢已強,昨日擴量站回各期均線,已說明此波外資賣超回檔影響結束,重回中多軌道。以昨日的均線分佈而言,短、中期的五日、十日及月線均已翻正,多頭排列再度成形,有利中多行情。而 KD 指標部份,K 值率先翻揚,預估今天有機會黃金交叉。

第四、留意十一月營收成長股。本周至下周一係十一月營收公佈期,盤面上當積極反應營收成長之利多,以產業面而言,又以報價調漲之鋼鐵、外銷之電子及與美國相關的工具機產業最佳。以年成長預估而言,十一月營收在鋼鐵部份,中鋼 23%、燁輝 38%、盛餘 61%、允強 21%;電子股部份,台積電 38%、京元電 16%、奇力新 17%、雙鴻 52%;工具機部份鑽全 23%、巨庭 20%;汽車零組件部份大億 25%、胡連 15%,以上均是預估十一月營收表現突出者,可作近日操作上參考。

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商品規格

外箱尺寸:29X22X18CM

材質:塑膠

需自備4顆3號電池 (不附電池)

電池請使用一般電池即可,切記勿使用鹼性電池(例如金頂,勁量,永備)和充電電池,以免造成玩具無法操作。

原產地
中國

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今年七十七歲的哈維爾(Lelang H. Hartwell)是開啟酵母菌研究學門的一代宗師,一九六○年代末期以做麵包用的酵母菌,研究細胞周期,解開控制細胞分裂機轉,而細胞分裂失控正是癌症發生的主因,也因此將研究運用到癌症偵測與治療。

哈維爾在二○○一年獲得諾貝爾醫學獎桂冠,現於亞利桑那大學永續健康中心擔任首席科學家,曾任美國西雅圖的哈金森癌症研究中心主任,及國際癌症生物標記研發聯盟主持評價人。哈維爾自二○○六年起與長庚體系研究團隊合作,成立「生物標識研究中心」,建立多個跨領域的生物標識研究團隊,團隊人數多達七十人,發展生物標記有效用於早期癌症診斷。

生物標記作為疾病診斷的相關研究眾多,但目前真正能在臨床上發揮的效果有限,因為生物標記研究需要大量樣本,作業程序也必須標準化,跨領域合作才有成效。

哈維爾坦言,本次研究最困難之處是如何取得大量病人樣本,所幸與長庚體系研究團隊合作,並且多所醫療院所連結,台灣健保提供患者就醫便利以利追蹤患者、又有大規模檢測資料,加上完整的研究團隊支援,讓嚴謹的研究能夠順利進行。

長庚大學分子醫學研究中心教授張玉生表示,目前目前生物標記的癌症篩檢研究計畫正進行前瞻性臨床試驗,並於台灣、美國與中國大陸等地申請專利,期盼能早日完成並問世以造福國人。

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